Senior .NET Developer (GenAI)
PricewaterhouseCoopers
- Location
- Warszawa
- Work model
- On-Site
- Level
- Senior
- H-1B history
- 236 approvals (FY2023)
- Posted
- Aug 21, 2026
Skills
About this role
Job Description & Summary Zespół Assurance One IT w PwC Polska tworzy 15 kreatywnych osób. Od wielu lat tworzymy i testujemy aplikacje dla naszych klientów wewnętrznych. Rozwijamy platformy, angażujemy się w inicjatywy związane z automatyzacją procesów biznesowych i innowacjami, które mają potencjał przeobrazić się w aplikacje wykorzystywane wewnętrznie lub przez klientów PwC . Do naszego zespołu poszukujemy : Senior .NET Developer ( GenAI ) Twoja przyszła rola: projektowanie i implementacja rozwiązań z wykorzystaniem GenAI ( OpenAI API, Document Intelligence , Microsoft Foundry ) w oparciu o C# i .NET, tworzenie i rozwój backendu aplikacji webowych (API, logika biznesowa ) oraz – w przypadku profilu full‑stack – również warstwy frontendowej w Angular , integracja usług backendowych (REST API, mikroserwisy ) z modelami GenAI oraz innymi usługami chmurowymi , projektowanie i optymalizacja struktur danych oraz zapytań w SQL Server, budowa rozwiązań cloud ‑native w Azure ( App Service, Azure Functions , Azure Storage, Azure SQL), współpraca z Product Ownerami i analitykami – od koncepcji , przez PoC i MVP, po wdrożenie produkcyjne i rozwój istniejących systemów , udział w decyzjach architektonicznych dotyczących skalowania , bezpieczeństwa i wydajności rozwiązań AI, dbałość o jakość kodu ( przeglądy kodu , testy automatyczne , dobre praktyki ). Aplikuj, jeśli: masz co najmniej 5 lat doświadczenia jako .NET/C# Developer, masz praktyczne doświadczenie z GenAI ( integracja z LLM API, Document Intelligence , orkiestracja modeli ), bardzo dobrze znasz C# i .NET 6/8+, swobodnie pracujesz z SQL Server ( modelowanie danych , złożone zapytania , optymalizacja ), masz doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych ( architektura warstwowa , REST API, autoryzacja , bezpieczeństwo ), masz doświadczenie w pracy z chmurą Azure , potrafisz samodzielnie prowadzić zadania end‑to‑end (od koncepcji po wdrożenie i utrzymanie ), komunikujesz się w języku polskim i angielskim na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją i zespołem międzynarodowym , cenisz sobie jakość i czytelność kodu oraz rozumiesz znaczenie dobrych praktyk (SOLID, Clean Code , wzorce projektowe ). Mile widziane: doświadczenie z GenAI i przetwarzaniem dokumentów , w tym projektowanie promptów ( prompt engineering) i integracja LLM z kontekstem biznesowym , Znajmość języka Python w kontekście projektów AI/ML (skrypty , prototypowanie , integracje ), doświadczenie z RAG ( Retrieval‑Augmented Generation ) i wektorowymi bazami danych , doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów (PDF, skany , duże archiwa ), doświadczenie w obszarze Agentic AI – systemy wieloagentowe , autonomiczni agenci AI, orkiestracja agentów ( również od strony koncepcyjnej ), znajomość ekosystemu Microsoft Azure : Azure OpenAI / Cognitive Services, App Service, Functions , Storage, SQL, Key Vault , doświadczenie z Azure DevOps (CI/CD dla aplikacji .NET/ Angular i zasobów Azure , praca z repozytoriami , tablicami i