Ingénieur(e) En Gestion De Données ML

Faites Carrière Avec Nous 
   À l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide à l'immigration ni de parrainage pour ce poste, que ce soit maintenant ou à l'avenir.   Vos missions   Architecture et conception stratégique Piloter la conception, l'intégration et le lancement d'une offre SaaS/PaaS clé en main de gestion des données et de MLOps, incluant un data lakehouse , des pipelines ETL/ELT, un catalogue de données, des capacités d'observabilité opérationnelle ainsi que des environnements d'entraînement et d'inférence ML. Collaborer étroitement avec les architectes systèmes et les équipes d'infrastructure afin de définir la vision technique et la feuille de route de la plateforme. Concevoir une infrastructure SaaS multi-locataire ( multi-tenant ) évolutive et sécurisée, garantissant l'isolation des données, le contrôle d'accès fondé sur les rôles (RBAC) et une gouvernance des données rigoureuse.   Ingénierie de plateforme et développement Développer et maintenir des feature stores automatisés avec gestion stricte des versions et métadonnées de conformité. Concevoir des flux CI/CD avancés intégrant des jalons d'évaluation automatisés pour détecter la dérive des modèles ( model drift ), tester les biais et valider la qualité des données. Concevoir et développer un écosystème intuitif d'intégration ( onboarding ), d'observabilité et de dépannage en libre-service pour nos prestations MLOps et de gestion de données. Créer et standardiser des modèles de pipelines de données réutilisables, des composants ETL/ELT, des structures de projet et des outils CLI sur mesure afin d'accélérer le déploiement et la prise en main par les équipes. Gérer des flux de données bidirectionnels, sécurisés et auditables entre les services internes et tiers, en déployant des fonctionnalités de gouvernance et de traçabilité (masquage des données personnelles/PII, tokenisation, détection de logiciels malveillants, suivi de la provenance). Évoluer avec aisance dans des environnements multi-technologies et multi-plateformes IT.   Leadership technique et accompagnement Agir en tant que référent·e technique et mentor auprès des ingénieur·es juniors, en faisant rayonner les meilleures pratiques d'ingénierie, de conception et d'exploitation. Piloter et optimiser en continu le parcours d'intégration des développeurs sur la plateforme, rédiger une documentation technique claire et à jour, et échanger activement avec la communauté d'utilisateurs pour recueillir leurs retours. Définir et suivre les indicateurs de productivité des développeurs (ex. temps de compilation, délais de validation des PR, métriques DORA/SPACE) afin d'identifier et de résorber proactivement les points de friction. Contribuer activement à la création d'accélérateurs et de pipelines de modèles réutilisables, garantissant la conformité réglementaire et l'éthique des modèles dès la phase de conception ( ethics by design ).   Opérations et fiabilité Appliquer et faire évoluer les pratiques SRE/DevOps/SecOps (pipelines CI/CD, surveillance continue avec boucles de rétroaction, observabilité globale et écosystèmes Infrastructure-as-Code basés sur GitOps) afin de garantir le maintien des services dans l'état cible. Qualifier et résoudre les dysfonctionnements des outils internes et de la plateforme, en apportant un support réactif et une communication claire lors des incidents critiques. Rejoignez Nos Équipes 
 Profil recherché   Formation Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac +5) en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.   Expérience 5 à 8 ans d'expérience progressive pour un profil senior (et 10 ans ou plus pour un niveau d'expert) en ingénierie des données, génie logiciel, développement de plateformes ou MLOps, avec une pratique confirmée de la conception et de l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle.   Expertise