Data Platform Engineer

Stack & herramientas Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic). Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps. Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog). SQL Server con ODBC. Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps.

Habilidades Blandas Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería. Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos. Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos. Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias. Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse. Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo. Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer. Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.

Criterio Requerimiento: Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos senior Azure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobable Industria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador) Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable) Idiomas Español nativo

Python, Azure, Docker 🚀 ¡Reinventa con Accenture! Construye una carrera que te inspire y súmate a Accenture Technology para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo. Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Data Architect / Senior Data Engineer que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global. 👩‍💻 Responsabilidades Principales: Como Data Architect / Senior Data Engineer , serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto. 👩‍💻 ¿Qué necesitas para este rol? +5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior. Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic). Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus. Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps. Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables. Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico. Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio. Español nativo. ⭐ Bonus points: Experiencia en minería, manufactura o energía. Conocimientos de Data Mesh. Conocimientos de Data Governance. ⭐ Skills clave: Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps 🎯 ¿Por qué elegir Accenture? 💪  Desarrollo de carrera   💯  Jornadas Flex  📚  +50 mil capacitaciones y cursos disponibles (online y presencial)  📒 Bibliotecas, libros y podcasts  🗣️ Programa de idiomas  ⭐  ¡Certificaciones gratuitas mediante nuestros partners! +900 Reinventors certificados en Chile  🤖 GenAI Academy, con programas exclusivos para Accenture.  ⭐⭐ Reconocidos por Great Place To Work Chile 2025 en el puesto #8 entre las mejores compañías para trabajar de más de 1.000 colaboradores. 🎉  ¡Experiencia de onboarding global! 🏆