AI Architect

Job Description & Summary Een overtuigende architectuurplaat is snel gemaakt. Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Dat vak is jouw vak. Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt. Waar je terechtkomt Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: GenAI-platformen, RAG-oplossingen, AI-agents, LLM-workflows en enterprise AI-oplossingen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap van de klant. Belangrijk om te weten wat deze rol níet is. Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen. Dit ga je doen Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Concreet: Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen.  Je vertaalt klantvragen naar solution architectures, integratieontwerpen en datastromen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap. Je maakt onderbouwde technologiekeuzes.  Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API’s, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt. Je definieert wat productiegeschikt betekent.  Je stelt niet-functionele eisen vast voor security, privacy, schaalbaarheid, performance, observability, beheerbaarheid en Responsible AI. Je geeft richting tijdens de realisatie.  Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt. Je maakt besluiten navolgbaar.  Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft. Waar je mee werkt Onze stack varieert per klant en vraagstuk. Je hoeft niet iedere technologie zelf te implementeren. Wel kun je bepalen welke componenten passen, hoe ze samenhangen en welke gevolgen een keuze heeft voor security, schaalbaarheid, kosten en beheer. Cloud en AI Microsoft Foundry, Azure OpenAI en Azure AI Search. Afhankelijk van de klant werk je ook met Amazon Bedrock of Vertex AI. Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform. AI, data en integratie GenAI, RAG en agentic AI, met technologieën zoals Microsoft Agent Framework, LangGraph en MCP. Je verbindt deze met dataplatformen zoals Databricks, Microsoft Fabric of Snowflake en met bestaande applicaties en API’s. Platform, security en beheer Docker, Kubernetes of Azure Container Apps, infrastructure as code en CI/CD. Je neemt identity, networking, observability, evaluatie, guardrails, auditability en kostenbeheersing vanaf het eerste ontwerp mee. Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Geen probleem. We zoeken diepgang, geen volledigheid. Belangrijker is dat je keuzes