Lead AI Engineer

At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses.  We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of AI-powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. For our people—Kyndryls—that means doing purposeful work that powers human progress. Join us and experience a flexible, supportive environment where your well-being is prioritized and your potential can thrive.

Buscamos un/a Lead AI Engineer para participar en un proyecto estratégico del sector público, contribuyendo al diseño, desarrollo e implantación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos críticos. La persona seleccionada trabajará en la implementación de soluciones basadas en IA Generativa, arquitecturas RAG y agentes inteligentes, colaborando con equipos multidisciplinares para acelerar la adopción de capacidades de automatización e inteligencia operacional. Trabajo totalmente presencial en oficinas ubicadas en el centro de Madrid (zona Embajadores). Horario de trabajo de 08:00 a 15:00h. Responsabilidades: Desarrollar soluciones end-to-end de Inteligencia Artificial a partir de documentación funcional, diseños técnicos y especificaciones definidas. Implementar componentes basados en arquitecturas agentic garantizando su integración en entornos productivos. Participar en la definición e implementación de arquitecturas de IA escalables, incluyendo bases de datos vectoriales y flujos de prompting. Diseñar e implementar pipelines LLMOps para asegurar despliegues fiables y mantenibles. Colaborar en la estimación técnica de iniciativas de IA, considerando aspectos como costes de ejecución, rendimiento y escalabilidad. Diseñar e implementar soluciones de AIOps y agentes inteligentes aplicados a entornos operacionales. Integrar soluciones de IA con plataformas ITSM/BMC, CMDB y herramientas de observabilidad.

Imprescindible: Mínimo 5 años de experiencia profesional, incluyendo experiencia relevante en proyectos de Inteligencia Artificial. Experiencia en: Diseño de arquitecturas de AIOps y agentes inteligentes. Implementación de soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation). Integración con sistemas ITSM/BMC, CMDB y herramientas de observabilidad. Definición de pipelines de datos para análisis de impacto y simulaciones. Experiencia como Software Engineer en proyectos complejos. Sólidos conocimientos de desarrollo en alguno de los siguientes lenguajes: Python, Java o .NET. Experiencia trabajando con XML, JSON y servicios REST. Conocimientos de arquitecturas de microservicios, contenedores (Docker y Kubernetes) y sistemas de mensajería. Deseable: Titulación universitaria en Ingeniería Informática o disciplina técnica relacionada. Certificación en Azure, AWS o Google Cloud Platform. Experiencia con herramientas DevOps y prácticas modernas de ingeniería. Being You The “Kyn” in Kyndryl means kinship, which represents the strong bonds we have with each other, our customers and our communities. We focus on ensuring all Kyndryls feel included and we welcome people of all cultures, backgrounds, and experiences. Even if you don’t meet every requirement, we encourage you to apply. We believe in growth, and we’re excited to see what you can bring. At Kyndryl, employee feedback has told us that our number one driver of employee engagement is belonging. That sense of belonging — being a valued, respected, trusted member of the team — is fundamental to our culture and fueling great experiences for our customers. This dedication to welcoming everyone into our company means that Kyndryl gives you the ability to thrive and contribute to our culture of empathy and shared success. That’s The Kyndryl Way. What You Can Expect Your career with us isn’t just a job—it’s an adventure with purpose.  We offer a dynamic,