Product Master Data Jr Analyst

Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad del proceso de homologación de códigos de producto entre los catálogos de clientes/fuentes y el catálogo maestro vigente de Mondelēz, asegurando que la información que alimenta O9 (Sell Out & Stocks), Strategio y los indicadores de OSA, distribución numérica y sell-out sea confiable y consistente. Funciones:  Homologación Operativa de Códigos   Ejecutar el matching de códigos de producto (código cliente / código fuente → código vigente Mondelēz) para cada fuente de datos.  Aplicar reglas de homologación definidas: por descripción, atributos de producto (categoría, marca, presentación, tamaño), precio promedio y sell-in histórico (3 meses).  Gestionar excepciones: productos sin equivalencia, códigos reutilizados por clientes, productos descontinuados, variantes de empaque y lanzamientos nuevos.  Ejecutar homologación por vigencias, asegurando integridad histórica.  Validación y Control de Calidad   Aplicar Regla #1: Verificar si cambió la descripción del producto → generar alerta + sugerido de corrección.  Aplicar Regla #2: Verificar si el producto tiene venta en los últimos 3 meses → si no tiene → alerta + sugerido.  Validar datos pre y post-carga en O9 y Strategio.  Realizar auditorías periódicas sobre la base homologada para detectar errores latentes.  Documentar y clasificar los tipos de error más frecuentes.  Gestión del Catálogo Maestro de Equivalencias   Mantener actualizado el catálogo maestro de equivalencias con versionamiento y trazabilidad de cambios.  Gestionar el ciclo de vida de los códigos: alta, modificación, baja, reactivación.  Asegurar consistencia entre los maestros de O9, Strategio y las fuentes de datos.  Soporte a Automatización y Mejora Continua   Apoyar la implementación y alimentación del motor de sugerido (algoritmo de matching ponderado).  Identificar patrones de error recurrentes para proponer reglas automatizables.  Participar en la reducción progresiva de manualidad (objetivo: pasar de 152h a 101h/mes con motor de sugerido).  Documentar procesos y estándares para escalabilidad a nuevas fuentes de datos.  Requisitos: Formación Académica   Profesional en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Estadística o afines.  Deseable: conocimientos en gestión de datos, calidad de datos o Business Intelligence.  Experiencia   0–1 años de experiencia en roles de calidad de datos, master data, analítica, BI o soporte operativo de datos.  Deseable: experiencia en consumo masivo, retail o manejo de catálogos de producto. Deseable: familiaridad con procesos de sell-out, stocks o indicadores de punto de venta.  Excel avanzado (VLOOKUP, INDEX-MATCH, Power Query, tablas dinámicas) SQL (consultas, cruces, validaciones) Conocimiento de estándares GS1, EAN/UPC  Manejo de bases de datos / catálogos de producto  Herramientas de BI (Power BI, QuickSight u otras)  Python o R (manipulación de datos)  

 No Relocation support available Business Unit Summary Wacam is Mondelēz International’s Latin America presence with more the 1700 wonderful people proudly representing a diversity of cultures and nationalities. Wacam includes 13 countries: Colombia, Ecuador, Perú, Chile, Bolivia, Panamá, Costa Rica, Nicaragua, Honduras, Guatemela, El Salvador, República Dominicana, Puerto Rico. We make and distribute our global brands and local jewels such as Field, Club Social to over 190 million consumers.   Mondelēz International is an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation or preference, gender identity, national origin, disability status, protected veteran status, or any other characteristic protected by law. At Mondelez International we work under a hybrid model, in