Engineer Technology I - Software/Data Engineering (all genders) (Vollzeit, unbefristet)
AbbVie
- Location
- Ludwigshafen, RP, Germany
- Employment
- Full Time
- Work model
- On-Site
- Level
- Mid
- H-1B history
- 94 approvals (FY2023)
- Posted
- 2h ago
Skills
About this role
Engineer Technology I - Software/Data Engineering (all genders) (Vollzeit, unbefristet) Vollzeit Workday Global Grade: 11 Unternehmensbeschreibung About AbbVie AbbVie hat es sich zur Aufgabe gemacht, innovative Medikamente und Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, mit denen schwerwiegende Gesundheitsprobleme von heute gelöst und die medizinischen Herausforderungen von morgen bewältigt werden können. Wir sind bestrebt, das Leben der Menschen in verschiedenen wichtigen therapeutischen Bereichen wie Immunologie, Onkologie und Neurowissenschaften sowie in Produkten und Dienstleistungen in unserem Allergan Aesthetics-Portfolio bemerkenswert zu beeinflussen. Für weitere Informationen über AbbVie besuchen Sie uns bitte auf www.abbvie.com. Folgen Sie @abbvie auf LinkedIn, Facebook, Instagram, X und YouTube. Stellenbeschreibung Herzlich willkommen bei AbbVie! Als Teil eines internationalen Unternehmens mit ca. 57.000 Mitarbeitern weltweit und rund 3.500 Mitarbeitern in Deutschland hast Du die Möglichkeit, eng mit uns zusammenzuarbeiten, um die gesundheitlichen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du hast eine Leidenschaft für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt? Du möchtest Dein Fachwissen einsetzen, um die Lebensqualität von Patienten zu verbessern? In einem herausfordernden Arbeitsumfeld, das Dir die Möglichkeit bietet, Deine eigenen Fähigkeiten zu erweitern und zu entwickeln? Dann bist Du bei uns richtig! Stell dein Know-how unter Beweis und werde Teil unseres Teams am Standort Ludwigshafen als Engineer Technology I - Software/Data Engineering (all genders) Konkret bedeutet das: Eigenständige Konzeption und Entwicklung von Daten-, Software- und Technologielösungen zur Beantwortung wissenschaftlicher und geschäftlicher Fragen sowie zur Ermöglichung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe. Wartung, Support und Weiterentwicklung benutzerdefinierter Anwendungen zur Verbindung von Datenplattformen, Systemen und Technologien. Speicherung, Übertragung, Integration, Visualisierung und Analyse großer und komplexer Datensätze. Verbindung und Integration von Datenquellen durch den Einsatz von APIs, Datenbankverbindungen, Enterprise Service Buses, SDKs und verwandten Technologien. Implementierung neuer Methoden, Technologien und Prozesse zur Förderung einer wachsenden datengetriebenen Kultur und Verbesserung der Effizienz von Forschung und Entwicklung. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Forschenden und weiteren Beteiligten, um durch klare Kommunikation praxisnahe und wirksame Lösungen zu entwickeln. Selbstständige und zuverlässige Bearbeitung komplexer Aufgaben und Projekte unter Berücksichtigung übergeordneter Projektziele. Strukturierte Aufbereitung und verständliche Präsentation von Projektzielen, technischen Konzepten und Fortschritten gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen. Erstellung und Pflege erforderlicher technischer Dokumentation unter Einhaltung aller geltenden Unternehmens- und Abteilungsrichtlinien, insbesondere zu Verhaltenskodex, Arbeitssicherheit, GxP-Compliance, Datensicherheit und Standards für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung. Qualifikationen So machst Du den Unterschied: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Bio Sciences, Development Sciences oder eines vergleichbaren Fachgebiets bzw. eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und relevanter Erfahrung; mit Bachelorabschluss in der Regel fünf Jahre, mit Masterabschluss in der Regel zwei Jahre relevante Berufserfahrung. Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Data Engineering sowie Kenntnisse in Programmiersprachen für Data Science, insbesondere Python und/oder R. Fähigkeit, mithilfe verschiedener Technologien wie Datenbanken, Schnittstellen, Enterprise Service Buses und Software Development Kits Verbindungen zu Datenquellen herzustellen und diese zu integrieren. Gute Datenbankkenntnisse, einschließlich grundlegender Abfragen sowie der Erstellung von Tabellen und