Data Science Generative AI Consultant
Accenture
- Location
- Location Negotiable
- Work model
- On-Site
- Level
- Mid
- Salary
- €36.9k – €46.7k/yr
- H-1B history
- 998 approvals (FY2023)
- Posted
- Sep 19, 2026
Skills
About this role
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore. Il tuo ruolo e le tue prospettive Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai: Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche; Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati; Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models; Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente; Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€. Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando Required Qualifications Esperienza professionale: da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI; Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento Formazione: Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili). Competenze tecniche: Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib); Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; Esperienza nell’utilizzo di Large Language Models; Propensione all’uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex). Versioning e strumenti base: Esperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git); Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL); Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker). ️ Lingue: Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
Preferred Qualifications
Esperienza o conoscenza di use case LLM quali: Retrieval Augmented Generation (RAG) Summarization Chatbot Agents and MCP implementation Policy Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy Accenture garantisce le pari opportunità. About Accenture Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at