Becario (a) de Sistemas y Controles Pintura

En General Motors, la innovación comienza con personas que se atreven a convertir los retos de hoy en soluciones para el mañana. Buscamos un(a) becario(a) apasionado(a) por la tecnología, la automatización y la mejora continua para impulsar la implementación de DLA —Device Level Analytics— en el área de Pintura de nuestra operación en Silao. Esta es una oportunidad para aprender directamente en planta, colaborar con equipos multidisciplinarios y ayudar a que los datos se conviertan en decisiones oportunas: detectar desviaciones antes de que se conviertan en fallas, fortalecer la disponibilidad de los equipos y construir una operación más inteligente, confiable y competitiva. Responsabilidades Contribuir a la implementación, estabilización y adopción de DLA en los equipos críticos de Pintura, conectando la información de los activos con análisis que permitan anticipar comportamientos anormales, prevenir paros y generar mejoras sostenibles en el proceso. Apoyar el levantamiento y la integración de equipos de Pintura al ecosistema DLA, incluyendo la validación de señales, datos y condiciones de comunicación. Dar seguimiento al onboarding de equipos y a la corrección de hallazgos identificados durante los Health Checks y las revisiones de implementación. Analizar tendencias de operación, alarmas, tiempos de movimiento, vibración, drives, PLCs, visión y otras variables disponibles para identificar posibles desviaciones. Utilizar herramientas para transformar información técnica en hallazgos accionables. Colaborar con Mantenimiento, Ingeniería de Controles, Producción y otras áreas para validar causas, priorizar oportunidades y dar seguimiento a acciones. Apoyar la creación de tableros, reportes y estándares visuales que faciliten la toma de decisiones en el área. Documentar avances, pendientes, aprendizajes y resultados de las iniciativas de implementación. Participar en la identificación y cuantificación de beneficios, tales como prevención de downtime, reducción de retrabajos, mejora de disponibilidad y optimización del proceso. Promover una cultura de análisis predictivo: pasar de reaccionar ante la falla a anticiparnos a ella. Perfil que buscamos Estudiante activo(a) de Ingeniería Mecatrónica, Control, Automatización, Robótica o una carrera relacionada. Interés genuino por la digitalización industrial, el análisis de datos y el mantenimiento predictivo. Conocimientos básicos de PLCs, sensores, instrumentación, automatización o sistemas de control. Capacidad para interpretar información técnica y detectar patrones o comportamientos fuera de condición. Manejo herramientas digitales de manufactura. Pensamiento analítico, curiosidad técnica y orientación a la solución de problemas. Comunicación efectiva y facilidad para colaborar con personal técnico, operativo y de ingeniería. Iniciativa para proponer ideas, hacer preguntas y convertir aprendizajes en mejoras. Compromiso con la seguridad, la calidad, la integridad de los datos y los valores de GM. Vacante exclusiva para estudiantes activos de Ingeniería Mecatrónica, Automatización, Robótica o carreras afines. No aplica para egresados. Lo que desarrollarás Experiencia práctica en una planta automotriz de clase mundial. Conocimientos aplicados de analítica a nivel equipo y mantenimiento predictivo. Interpretación de tendencias y reportes para anticipar fallas. Fundamentos de digitalización, conectividad industrial y visualización de datos. Habilidades para presentar hallazgos y facilitar decisiones basadas en evidencia. Experiencia en mejora continua, seguimiento de proyectos y medición de beneficios. Una visión integral de la relación entre tecnología, personas, equipos y resultados del negocio. Lo que te ofrecemos La oportunidad de participar en un proyecto estratégico de transformación digital dentro de GM. Acompañamiento y mentoría de profesionales con experiencia en manufactura,