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AI Analyst (Analysr, Information Systems)

Whirlpool

São Paulo,São Paulo,BRAMid$17/hrH-1B sponsor company
Sign in to applyVerified 2h ago
Location
São Paulo,São Paulo,BRA
Work model
On-Site
Level
Mid
Salary
$17/hr
H-1B history
32 approvals (FY2023)
Posted
4h ago

Skills

BigQueryCI/CDGCPGitJiraMLOpsPythonSAPSalesforce

About this role

ID da Requisição: 71987 Sobre a Whirlpool Corporation   Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) Ser a melhor empresa de eletrodomésticos, melhorando continuamente a vida em casa. Como a única grande fabricante de eletrodomésticos para cozinha e lavanderia dos EUA, a empresa está impulsionando inovações significativas para atender às crescentes necessidades dos consumidores, por meio do portfólio de marcas icônicas, incluindo Whirlpool , KitchenAid , JennAir, Maytag , Amana, Brastemp , Consul e InSinkErator . Em 2024, a empresa registrou aproximadamente US$17 bilhões em vendas anuais – quase 90% delas nas Américas – 44.000 colaboradores e 40 centros de pesquisa de tecnologia e manufatura. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas em WhirlpoolCorp.com . A equipe da qual você fará parte

A equipe de Sistemas da Informação é responsável pela implementação da arquitetura empresarial e pelo desenvolvimento e manutenção do ambiente de computação/TI da organização. Ela determina e desenvolve abordagens e soluções arquitetônicas, conduz análises de negócios, documenta sistemas atuais e desenvolve recomendações de como proceder com os aplicativos. Resumo desta função

Será responsável por conceber, desenvolver e implementar soluções de IA Generativa, agentes autônomos/colaborativos e modelos analíticos integrados aos processos de negócio da Whirlpool. Atuará como ponto de apoio na aceleração do portfólio de cases de uso, garantindo eficiência, escalabilidade e conformidade com as diretrizes globais de governança de IA. Suas responsabilidades incluirão

Desenvolver e implantar soluções de IA Generativa e Agentes (Low-Code no Gemini Enterprise Designer e Custom Agents em Python/GCP usando Vertex AI); Mapear e traduzir necessidades das áreas operacionais e executivas (Finanças, Logística, Jurídico, Vendas, Engenharia) em casos de uso práticos de IA com foco em ganho de produtividade; Criar e otimizar pipelines de dados no Google BigQuery e GCP para alimentarem modelos preditivos, dashboards e assistentes de conhecimento; Projetar arquiteturas de prompts (Prompt Engineering), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integrações de dados via APIs para automação de tarefas; Colaborar ativamente na disseminação da cultura de IA e na facilitação técnica da comunidade interna (AI Champions / Community of Practice); Garantir que todas as soluções desenvolvidas sigam os critérios do comitê de governança (PULSE), Políticas de Privacidade (PIA), Segurança e Proteção de Dados; Acompanhar os indicadores de adoção, performance e valor gerado pelos produtos de IA nas revisões de ciclo (30-60-90 dias).   Conectar e integrar bases de dados de sistemas legados/corporativos (ex: SAP, Jira, Google Workspace, repositórios de dados) às soluções de IA. Requisitos mínimos

Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação, Física ou áreas correlatas;   Domínio da linguagem Python e experiência prática com ambientes Cloud (preferencialmente Google Cloud Platform - BigQuery, Vertex AI); Conhecimento de IA: Experiência prática em desenvolvimento e aplicação de IA Generativa, LLMs, frameworks de criação de Agentes e Engenharia de Prompts.  Habilidades e experiências desejáveis

Idioma inglês em nível avançado para interação com times e parceiros globais;   Modelagem e Arquitetura: Conhecimento em arquiteturas RAG, vector databases e conectores de dados via APIs/SaaS (Google Workspace, Jira, Salesforce);  DevOps/MLOps Básico: Conhecimentos práticos sobre ciclo de vida de código/modelos (Git, Bitbucket, CI/CD, esteiras de deployment básico); Perfil de Negócio: Forte capacidade de comunicação técnica e interpessoal, com habilidade para mapear processos e simplificar a tecnologia para stakeholders não técnicos; Governança: Familiaridade com conceitos de IA Responsável,

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