Business Intelligence Engineer, Central Operation, Sort Center

システム開発や定量的な分析によって、より高品質で低コストなAmazonの物流網を構築しませんか? Amazonの輸送ネットワークは、全国の大規模倉庫と配送拠点(Last Mile)を結んでいます。その中継拠点であるSort Centerでは、配送スピードを保ちながら荷物を効率的に仕分けています。物量が増え続けるなか、データに基づく迅速な判断がこれまで以上に重要になっています。 Business Intelligence Engineerは、業務改善・Risk評価・新プロセス創出を担うチーム(Central Operation)の一員として、全国のSort Centerが24時間365日使うリアルタイムBIプラットフォームを開発・運用します。担当領域はデータの発生ポイントから現場の意思決定までのデータフロー全体です。KPIの定義、パイプラインとダッシュボードの構築、そしてデータに基づいた提案とプロジェクトリードを通じて、Sort Centerの価値を最大限に高めます。 (※勤務地は品川オフィスになります。) Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。 AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Key job responsibilities Central Operationの主なScopeは以下になります。 - 各倉庫の物量予測作成 - 各倉庫の処理Capacity Riskの評価 - 各倉庫のKPIの作成とKPI管理Dashboardの作成 - 各倉庫の業務改善のためのシステム開発 - 海外チームとのベンチマーキングやイニシアチブの導入 この中でBusiness Intelligence Engineerは主に以下の役割を担います。 ・リアルタイムBIプラットフォームの開発・運用： 全国のSort Centerのオペレーション・3PLメンバーが24時間365日利用するBIプラットフォーム(データパイプライン + Web Dashboard)の開発・運用を行う。ストリームデータを分単位で集計するサーバーレスETL(AWS Lambda / Athena / S3 等)の設計・実装、Infrastructure as Code(AWS CDK)とCI/CDパイプラインによるインフラ管理、データ品質・死活監視の設計までをエンドツーエンドで担う。 ・KPI定義の統一とDashboardの作成： Sort Centerの各倉庫の安全・品質・生産性・コストの最適化を図るためのKPIを定義したうえで、そのデータをSQL等を用いて取得・見える化し、改善アクションの提案まで一気通貫で行う。倉庫ごとに異なるロジックを、オペレーション・3PLへのヒアリングと合意形成を通じて全国共通の「Single Source of Truth」として統一し、中間テーブル・データマートと定義ドキュメントに落とし込むことを含む。 ・定量分析・予測モデルの構築： 物量予測や処理Capacity Riskの評価のため、統計的手法(確率モデル、信頼区間等)を用いた予測モデルを構築し、バックテストで精度と限界を検証したうえで、非エンジニアの現場メンバーにも伝わる形で展開する。 ・グローバル展開・海外チームとの連携： 日本で構築した仕組みの海外リージョン(メキシコ・ブラジル・オーストラリア等)への横展開や、海外チームとのベンチマーキング・ベストプラクティス共有を行う。 なお、このScopeは暫定的なものであり、チームのScopeや個人の担当領域が変わる可能性もあります。