Analista de Inteligencia en Datos

Analista de Inteligencia en Datos   - Mercado Envíos   En Mercado Libre estamos democratizando el comercio electrónico en América Latina.   En Mercado Envíos estamos comprometidos en asegurar la mejor experiencia para nuestros vendedores y compradores a través de una ejecución eficiente de nuestra red de transporte. Esto abarca desde la creación de una experiencia positiva para nuestros vendedores, gestionando y/o entrenando en el control de inventarios, hasta la última milla de entrega.   En un entorno en constante evolución, nuestra capacidad para desglosar y analizar críticamente todas las fases de nuestra cadena logística nos sitúa un paso adelante, permitiendo a las áreas operativas generar mejoras continuas en la búsqueda de la excelencia operacional.   El equipo de inteligencia operativa de Mercado Envíos. Nuestra misión: convertir datos, automatización e IA en decisiones y productos que escalen la gestión de la red logística, con impacto medible y adopción real en operaciones.No somos un equipo de reportes. Diagnosticamos, modelamos, automatizamos y medimos el impacto de cada iniciativa en los KPIs que mueven el negocio — desde la tasa de entrega exitosa, el seguimiento a la primera milla, la configuración geografías, hasta el cumplimiento de tiempos de tránsito en toda la red de Mercado Envíos México.   Tenemos un desafío para quienes:   Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. Dan el máximo y exploran opciones con creatividad e innovación porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación pensando fuera de la caja para diseñar nuevas soluciones escalables. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.   Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:   Responsabilidades :   Análisis causal de KPIs operativos: Liderar análisis causal multivariable (series de tiempo, clustering, inferencia causal) y proponer escenarios what-if. Priorizar insights por ROI y construir narrativas ejecutivas accionables. Productos de datos con impacto trazable: Definir baseline, KPI objetivo e hipótesis de impacto para cada iniciativa. Gestionar el backlog de mejoras, liderar workshops con metodologías DMAIC / 5 Whys y cerrar con post-mortem cuantitativo (deseable)  Automatización e IA: Diseñar soluciones replicables de automatización (Python, APIs, n8n) y aplicaciones de IA generativa (LLMs, RAG) que mejoren velocidad y calidad de las operaciones. Convertir ambigüedad en soluciones accionables. ETL/ELT y arquitectura de datos: Optimizar performance de consultas, versionar código, diseñar tablas intermedias y vistas. Orquestar pipelines y construir librerías internas con estándares de calidad (tests, CI/CD). Liderazgo de proyectos cross-team: Gestionar proyectos con scope, roadmap y KPIs propios. Conectar equipos de operaciones, tech y BI, influir en diferentes equipos y exponer planes de acción ante gerentes y Senior Management.   Requisitos:   Licenciatura cuantitativa (Actuaría, Ingeniería, Economía, Matemáticas) con manejo avanzado de SQL y Python para gestión de datos (ETL, modelado estrella, CI/CD) en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).  Dominio de estadística aplicada (A/B testing, series de tiempo, inferencia causal) y desarrollo de dashboards e indicadores estratégicos en herramientas como Looker. Experiencia en operaciones logísticas, transporte y optimización , con capacidad para vincular el análisis de datos con impacto directo en costos, NPS y OKRs. Habilidad en resolución estructurada de problemas (Ishikawa, Pareto, DMAIC) y comunicación ejecutiva efectiva (Pirámide de Minto) orientada a decisiones