Data Analyst Commercial H/F
Carrier Global
- Location
- Viessmann Industrie France SAS: Parc Eden Roc - 1, rue Monseigneur Ancel, 69800 Saint Priest
- Work model
- On-Site
- Level
- Mid
- Salary
- €36k – €72k/yr
- Posted
- Sep 10, 2026
Skills
About this role
À propos de Carrier Carrier Global Corporation, leader mondial des solutions intelligentes pour le climat et l’énergie, s’engage à développer des innovations qui apportent confort, sécurité et durabilité au quotidien. Grâce à des avancées de pointe dans des solutions climatiques telles que le contrôle de la température, la qualité de l’air et le transport, nous améliorons la vie, soutenons des secteurs essentiels et assurons le transport sécurisé des denrées alimentaires, des médicaments vitaux et bien plus encore. Depuis l’invention de la climatisation moderne en 1902, nous avançons avec une mission claire : améliorer nos vies et le monde que nous partageons. Nous restons leaders grâce à une équipe mondiale, inclusive et d’excellence, qui place le client au cœur de toutes nos actions. Pour en savoir plus, consultez corporate.carrier.com ou suivez Carrier sur les réseaux sociaux @Carrier. Descriptif du poste Rattaché(e) directement au Directeur Commercial France, vous pilotez et analysez la performance commerciale afin de transformer la donnée en recommandations stratégiques et opérationnelles. Véritable business partner, vous contribuez à l'optimisation des ventes, des marges, du portefeuille clients et du mix produits. Missions et responsabilités Construire, suivre et analyser les indicateurs clés de performance commerciale (CA, marges, commandes, forecast, pipeline, transformation des leads). Piloter la performance par région, vendeur, segment de marché et typologie de clients. Analyser les écarts versus budget, prévisions et historique afin d'identifier les leviers de croissance et les axes d'amélioration. Réaliser des analyses approfondies du portefeuille clients : potentiel, rentabilité, fidélisation, fréquence d'achat et opportunités de développement. Évaluer la performance du mix produits et formuler des recommandations sur les priorités commerciales, le pricing et les actions promotionnelles. Préparer les revues de performance et fournir des recommandations concrètes à destination de la Direction Commerciale et du COMEX. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données commerciales en collaboration avec les équipes Finance, CRM et Data. Accompagner les managers régionaux et les équipes commerciales en apportant une lecture business claire et orientée décision. Profil recherché Formation supérieure en Data Analytics, Finance, Contrôle de Gestion ou domaine équivalent. Expérience de 3 à 8 ans en Data Analyst, Business Analyst ou Contrôle de Gestion Commercial. Expérience en environnement B2B, idéalement dans un secteur industriel ou technique. Excellente maîtrise d'Excel avancé et de Power BI. Solide capacité d'analyse business appliquée aux ventes, marges, pricing et performance commerciale. Sens aigu de la synthèse et aptitude à transformer des analyses complexes en recommandations actionnables. Forte orientation résultats, esprit critique et capacité à challenger de manière constructive. Excellentes qualités relationnelles pour interagir avec des interlocuteurs variés et évoluer dans un rôle de business partner auprès de la Direction Commerciale. Fourchette de rémunération La rémunération annuelle pour ce poste est comprise entre €36,000.00-€72,000.00 par an.Les facteurs pouvant influencer la rémunération incluent notamment les compétences, la formation, l’expérience et d’autres qualifications spécifiques du candidat retenu. Les facteurs pouvant influencer la rémunération au sein de cette fourchette comprennent, sans s’y limiter, les compétences, le niveau d’études, l’expérience, l’éventuelle couverture par une convention collective, la rémunération habituellement pratiquée sur le marché pour ce poste, ainsi que toute autre qualification particulière du candidat retenu.[ Autres éléments de rémunération Ce poste peut donner droit à des primes à court terme, sous