Data Delivery Lead | Cloud Data Platforms
EY
- Location
- São Paulo JK, SP, BR, 04543-011
- Work model
- On-Site
- Level
- Senior
Skills
About this role
Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você. Em Tech Financial Services (Tech FSO) , estamos construindo um mundo de negócios melhor ao apoiar as necessidades e os desafios tecnológicos de organizações do segmento financeiro, incluindo Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros, Wealth Management e Asset Management. Entregamos soluções sob medida por meio de equipes multidisciplinares formadas por profissionais de engenharia, arquitetura, dados, tecnologia, produto e análise de negócios. #TechEY #TechFSO Qual será o seu papel nesse propósito? Como Data Delivery Lead , você irá atuar em um projeto internacional Nearshore, liderando a entrega de iniciativas estratégicas de dados e analytics em um ambiente corporativo global.
Você será responsável por coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio, garantindo que as entregas estejam alinhadas ao escopo, aos prazos, aos padrões de qualidade e aos objetivos estratégicos. Sua atuação também envolverá a gestão de roadmap, riscos, dependências e prioridades, além da comunicação contínua com equipes técnicas, lideranças e stakeholders internacionais. Você contribuirá para iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e evolução de soluções cloud, assegurando aderência aos requisitos de segurança, governança, qualidade e compliance.
Por que você? Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
Inglês avançado (C1/C2) , com capacidade de comunicação em ambiente internacional; Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio; Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados; Experiência com planejamento e execução de roadmaps, gestão de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências; Conhecimento prático de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse; Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados; Conhecimento de processos de ETL e ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering; Experiência com governança, qualidade, segurança e controles aplicáveis ao ciclo de vida dos dados; Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe; Experiência com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps; Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica; Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas; Liderança, organização, comunicação clara, capacidade de negociação e orientação a resultados.
Diferenciais que você pode ter
Experiência no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros; Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e transformação digital; Experiência com AWS ou outras plataformas cloud; Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark; Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse; Conhecimento de práticas de DataOps; Experiência com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality; Vivência com reporting executivo e fóruns de governança; Participação em projetos de migração e transformação de plataformas de dados;
Principais responsabilidades
Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics. Coordenar equipes multidisciplinares de Data