yoinka

STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f)

Airbus

Toulouse, FranceMid
Sign in to applyVerified 2h ago
Location
Toulouse, France
Work model
On-Site
Level
Mid
Posted
Sep 21, 2026

About this role

Job Description

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Stage en analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) pour Systèmes Complexes (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse . Vous rejoindrez le département « TCEPM » en charge de soutenir les projets de l’entreprise et du groupe Airbus en fournissant des prestations d’ingénierie système, d’architecture système et de gouvernance d’acquisition des systèmes. Votre stage consistera à intégrer la gestion des incertitudes liées aux conditions opérationnelles dans le processus de conception de systèmes complexes. Vous travaillerez sur l'arbitrage (trade-off) entre performance et robustesse en implémentant et en comparant diverses approches d'optimisation stochastique couplées aux problématiques de MDAO, avec des applications concrètes sur des systèmes de défense ou spatiaux. Ce stage, d'une durée de 6 mois , débutera idéalement en Janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée). Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. Vos principales missions consisteront à : ● Faire un état de l’art des capacités de simulation des outils de MDAO , notamment la gestion et propagation d’incertitudes, l'optimisation mixte (discret et continu) et l'optimisation robuste. ● Identifier les métriques et méthodes de capitalisation des modèles versus le coût de développement et la fidélité des résultats de simulation, dans le cadre de l’Intégration, Vérification et Validation des modèles disciplinaires. ● Définir une formulation MDAO à partir des métriques des modèles disciplinaires et générer la formulation choisie via GEMSEO combiné avec différents outils (SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns…). ● Implémenter un démonstrateur basé sur un cas concret de Système-de-Systèmes (projet de constellation de satellites, étude amont de système de connectivité multi-domaines). ● Être force de proposition pour développer les objectifs de simulation, améliorer les scénarios et faire des recommandations au projet. Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels. Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : ● Maîtriser les notions clés du MDAO ● Maîtriser les techniques de simulation d’aide à la conception des systèmes-de-systèmes ● Maîtriser les notions d’optimisation numérique, de gestion des incertitudes et de trade-off Votre carte d’embarquement pour cette aventure : Vous êtes actuellement en Bac + 5 en Ingénierie ou un domaine équivalent. Vous possédez idéalement les compétences suivantes : ● Compétences techniques : ○ Ingénierie système et architecture système (approche MBSE / MDAO) ○ Optimisation numérique, gestion des incertitudes et outils associés (GEMSEO, SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns...) ● Soft Skills : ○ Force de proposition et esprit critique ○ Capacité d'analyse et de synthèse ● Langues : ○ Anglais : Avancé / Courant ○ Français : Courant Notre processus de recrutement : Votre

Listing verified 2h ago. Applications go through the company's official careers site.

← Back to Yoinka

STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) at Airbus, Toulouse, France | Yoinka