Agentic AI Data Migration Lead F/H

Réinventer avec Accenture. En tant que Agentic AI Data Migration Lead à Paris , développez votre expertise, faites grandir votre impact et accompagnez des transformations stratégiques en combinant métier, technologie et intelligence artificielle. - Vous piloterez la stratégie, l’architecture et la mise en œuvre de programmes complexes de migration et de modernisation des données, en combinant les capacités du Data Engineering, du Cloud, de la Gen AI et de l’Agentic AI. Vous piloterez également la Practice Data Migration pour la France et le BeLux, en contribuant à son développement et à sa croissance. - Vous accompagnerez nos clients dans la transformation de leurs environnements data legacy vers des plateformes modernes, cloud et AI-ready, en concevant des approches permettant d’accélérer et d’automatiser les différentes étapes des migrations. - En tant que référent technologique, vous traduirez les enjeux business et data de nos clients en stratégies de migration, architectures cibles et solutions Agentic AI scalables, sécurisées et performantes. - Vous définirez les architectures, patterns, frameworks et roadmaps de migration, tout en identifiant les opportunités d’utilisation de l’Agentic AI pour automatiser les activités d’assessment, de discovery, de data mapping, de transformation, de conversion de code, de testing, de validation et de remediation. - Vous travaillerez dans des environnements cloud, technologies, secteurs d’activité et géographies variés, en collaboration avec nos clients, nos partenaires technologiques et nos équipes globales de delivery. Vos missions Piloter la stratégie, l’architecture et la roadmap de programmes de migration et de modernisation data intégrant les capacités Gen AI et Agentic AI. Analyser les environnements data legacy et définir la stratégie de migration ou de modernisation la plus adaptée aux enjeux business, techniques et data. Concevoir des approches AI-native et agentic permettant d’automatiser et d’accélérer les différentes phases des migrations. Définir les approches de migration, notamment Rehost, Replatform, Refactor, Repoint et Modernize, en identifiant les opportunités d’automatisation par l’IA. Concevoir des architectures de migration de bout en bout couvrant l’ingestion, l’intégration, la transformation, le stockage, l’orchestration, la qualité des données, les tests et la réconciliation. Définir les approches de migration pour les différents composants data : bases de données, data warehouses, data lakes, objets de stockage, jobs ETL/ELT, pipelines, orchestration, rapports et modèles de données. Concevoir et mettre en œuvre des agents AI et workflows agentiques permettant d’automatiser des activités telles que l’analyse du legacy code, le mapping des données, la génération et transformation de code, la documentation, les tests et la remediation. Identifier les cas d’usage permettant de mettre en place des agents autonomes ou semi-autonomes, tout en garantissant les mécanismes de contrôle, de validation humaine et de gouvernance nécessaires. Évaluer et recommander les technologies les plus adaptées, notamment Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric, Informatica, Talend, Ab Initio, Power BI et les technologies Gen AI / Agentic AI. Définir les patterns, frameworks et architectures de référence permettant d’industrialiser les migrations data augmentées par l’IA. Piloter les assessments techniques, évaluer la complexité et identifier les risques, dépendances et opportunités d’automatisation. Définir les approches en matière de data quality, gouvernance, sécurité, lineage, réconciliation, testing et human-in-the-loop. Apporter un leadership technique aux équipes Data Engineering, Cloud, AI et Migration et accompagner leur montée en compétences sur les technologies Agentic AI. Collaborer avec les équipes globales de delivery afin de