Senior Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m)
Airbus
- Location
- Ulm Area
- Work model
- On-Site
- Level
- Senior
- Posted
- Sep 7, 2026
Skills
About this role
Job Description
Zur Unterstützung unseres Teams in Ulm sucht Airbus Defence and Space einen Senior Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) Unser Team in Ulm entwickelt komplexe militärische Systeme, welche komplette Funktionsketten von zielerfassenden Sensoren über die Lagebilderstellung bis hin zu Effektoren der bodengebundenen Luftverteidigung integrieren. Zur Weiterentwicklung unserer KI-Roadmap arbeiten wir an modernen GenAI-Services (u. a. KI-Chatbots und autonomen Agenten) für die Softwareentwicklung. Als Teil unseres internationalen GenAI-Teams entwerfen, implementieren und testen Sie neue Funktionen für unser Service-Portfolio und entwickeln souveräne KI-Lösungen, die höchste Sicherheitsstandards mit modernster Technologie vereinen. Diese Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich. Dein Standort Zwischen Stuttgart und München gelegen, ist Ulm eine Stadt, die ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten bietet. Hier kannst du die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm der Welt genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet. Unsere Benefits für dich Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien. Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical). Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven. Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, teils standortnaher Kindergarten. Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird. Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten Design, Coding, Orchestrierung und Testing von skalierbaren GenAI-Services, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes) inklusive Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen Sicherstellung der Einhaltung aller strengen Sicherheits- und Compliance-Richtlinien von Airbus Defence and Space Technischer Support für interne Nutzer, Fehleranalyse (Troubleshooting) sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices Aktive Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Use-Cases Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 3–4 Jahre in KI-Projekten Sehr gute Programmierkenntnisse in Python Nachweisbare GenAI-Expertise in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten sowie Erfahrung mit Inference-Frameworks (vLLM, SGLang etc.), Vektor-Datenbanken (Qdrant, Chroma etc.) und AI-Agenten (Claude Code, OpenCode etc.) Fundierte Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Deployment, Scaling, Monitoring) in On-Premise-Umgebungen sowie Verständnis für Container-Netzwerkkonzepte Sichere Anwendung von Git (Branching-Strategien, Code-Reviews) Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil: Erfahrung mit RAG-Architekturen, MCP, CI/CD-Pipelines, Logging & Monitoring, KI-Cybersecurity sowie LLM-Evaluation-Frameworks; Bereitschaft zu