Solutions Architect | Architecte de solutions, Frontier AI Startups
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- Location
- CA, ON, Toronto
- Employment
- Full Time
- Work model
- On-Site
- Level
- Mid
- Posted
- Sep 18, 2026
Skills
About this role
The companies defining the future of AI are a small number of startups training, tuning, and operating models at scale. They are run by ambitious founders, who solve the hardest problems across a variety of different industries. They are moving fast, operating at the edge of what technology can do, and defining the possibilities of computing for years to come. We are looking for technical builders who are passionate about helping startups at the frontier of AI to grow. This role requires someone who is equally comfortable in deep architectural conversations and advisory discussions. For someone who understands that for a startup, the right technical decision and the right business decision are rarely separate. In this position, you will work directly with a portfolio of frontier AI startups, helping them architect, train, fine-tune, and deploy AI systems at scale. Your conversations will range from low-level discussions about chip types to high-level explorations of advanced prompt engineering. Your work will extend beyond individual customer relationships. You will serve as a direct feedback channel to product teams, translating patterns you observe across your portfolio into concrete input on what should be built and improved. You will contribute to the broader technical community through written content and conference presentations, sharing knowledge at a scale that one-on-one work alone cannot reach ---------------------------------------------- Les entreprises qui façonnent l'avenir de l'IA sont un petit nombre de startups qui entraînent, peaufinent et exploitent des modèles à grande échelle. Elles sont dirigées par des fondateurs ambitieux qui s'attaquent aux défis les plus complexes dans des secteurs variés. Elles progressent rapidement, repoussent les limites technologiques actuelles et définissent les perspectives de l'informatique pour les années à venir. Nous sommes à la recherche de profils techniques passionnés par la croissance des entreprises en démarrage à la fine pointe de l'IA. Ce poste exige une personne aussi à l'aise dans des discussions approfondies sur l'architecture que dans des échanges de conseils stratégiques ; quelqu'un qui comprend que, pour une startup, les décisions techniques et commerciales sont rarement dissociables. À ce poste, vous travaillerez directement avec un portefeuille de startups pionnières dans le domaine de l'IA, en les aidant à concevoir l'architecture, à entraîner, à peaufiner et à déployer des systèmes d'IA à grande échelle. Vos échanges couvriront autant des aspects techniques pointus, comme le choix des types de puces, que des réflexions stratégiques sur les techniques avancées de *prompt engineering*. Votre travail dépassera les relations individuelles avec les clients. Vous servirez de canal de rétroaction direct auprès des équipes produit, en traduisant les tendances observées au sein de votre portefeuille en recommandations concrètes sur les fonctionnalités à développer ou à améliorer. Vous contribuerez également à la communauté technique au sens large par la rédaction de contenus et des interventions lors de conférences, partageant ainsi vos connaissances à une échelle impossible à atteindre par le seul travail individuel. Key job responsibilities - Advise a range of funded AI Startups to adopt the right architecture for them. - Support startups in architecting scalable, reliable, and secure solutions. - Support adoption of a broad range of AWS services to deliver business value and accelerate growth. - Support the evolution and roadmap of the AWS platform and services, connecting our engineering teams with our customers for feedback. - Establish and build technical relationships within the startup ecosystem, including accelerators, incubators, and VCs. - Develop startup specific technical content, such as blog posts, sample code, and solutions to assist customers solve technical problems and reduce time-to-market.