Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior

Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior A área de AI Centric Engineering é dinâmica e empolgante, fazendo parte do Escritório do CTO (OCTO) da Dell. Conduzimos pesquisas e engenharia voltadas para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e colaboração intensa. Nossa equipe é especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de IA que capacitam empresas a inovar, se comunicar e otimizar operações de maneiras nunca antes possíveis. Somos compostos por pessoas apaixonadas e dedicadas a ultrapassar os limites da tecnologia de IA. Junte-se a nós como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior em nossa equipe de AI Centric Engineering em Brasil (remoto) para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo. O que você conquistará Como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior , você será responsável por liderar a implantação, operação, manutenção e confiabilidade de plataformas, agentes e aplicações de IA, incluindo sistemas alimentados por grandes modelos de linguagem. Você atuará na interseção entre DevOps, MLOps, engenharia de software e para garantir que as soluções de IA possam ser desenvolvidas com segurança Você irá: Liderar a execução técnica de iniciativas de plataformas de IA, incluindo implantação, orquestração, CI/CD, observabilidade, automação e confiabilidade. Operar e manter plataformas e aplicações de IA, garantindo escalabilidade, disponibilidade, segurança, desempenho e eficiência; Implementar práticas de observabilidade para sistemas de IA; Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas de domínio para construir protótipos de IA e desenvolver provas de conceito; Definir e promover melhores práticas de DevOps, LLMOps, operações de IA responsável, implantação segura, resposta a incidentes, melhoria contínua e prontidão para produção de sistemas modernos de IA. Requisitos Essenciais Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática, Física ou áreas relacionadas; Experiência no desenho ou operação de soluções de IA distribuídas; Sólida experiência com DevOps, MLOps; sólidas habilidades de programação e experiência com ferramentas de desenvolvimento colaborativo, como GitLab e Jira, além de sólida experiência com CI/CD, testes automatizados, processos de release, práticas de implantação/ Sólida experiência prática com conteinerização e orquestração em ambientes de implantação em nuvem ou corporativos, incluindo ferramentas como Docker, Kubernetes, Apache Airflow ou plataformas equivalentes; Sólido entendimento de observabilidade; Inglês avançado, obrigatório para interação constante com equipes e stakeholders internacionais. Requisitos desejáveis Pós-graduação stricto sensu, como Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas, concluída ou em andamento; Sólida experiência com infraestrutura, infraestrutura como código, gateways de modelos, registros de prompts, frameworks de avaliação ou plataformas de observabilidade para IA, bem como experiência com aplicações de IA generativa, sistemas agênticos, soluções de geração aumentada por recuperação (RAG);