Data Architect Manager

Título del trabajo    Data Architect Manager Acerca de Abbott   Abbott es líder mundial en   cuidado de la salud , que crea ciencia innovadora para mejorar la salud de las personas.     Siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando cambios en la ciencia y la tecnología médica.    Trabajando   en Abbott   En   Abbott, puedes   hacer un trabajo que importa, crecer y aprender, cuidar   de   ti   mismo y   de   t u   familia, ser   verdaderamente quien es   y vivir una vida plena.   Tendrás acceso a:    Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrás hacer crecer la carrera que sueñas.   Una   compañía   reconocida como   mejor lugar para trabajar   en docenas de países   alrededor del mundo   y   nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por   Fortune .    Una   compañía   que es reconocida como una de las mejores   compañías   grandes para trabajar, así como un mejor lugar para trabajar para la diversidad, las madres trabajadoras,   mujeres   ejecutiva s   y científic a s.     Responsabilidades Principales Liderazgo en Arquitectura de Datos Empresarial y Federadal Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos empresarial que soporte un modelo de datos federado, orientado a dominios y centrado en productos. Establecer estándares arquitectónicos, lineamientos y patrones de interoperabilidad que permitan autonomía a los dominios manteniendo la coherencia empresarial. Ser responsable del mantenimiento de arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos de datos, integración y consumo de información para casos de uso analíticos y de IA. Garantizar que las arquitecturas de datos sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con las hojas de ruta empresariales y tecnológicas. Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos que traduzcan procesos de negocio en estructuras listas para analítica, habilitando productos de datos y un consumo eficiente de información. Productos de Datos, Modelado y Semántica Liderar la arquitectura basada en el concepto de Data as a Product , definiendo claramente la propiedad, contratos, niveles de servicio (SLAs) y estándares de ciclo de vida de los productos de datos. Definir y gobernar la consistencia semántica empresarial, incluyendo entidades canónicas, dimensiones compartidas, KPIs y métricas de negocio. Traducir requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos robustos. Promover diseños de datos centrados en el consumidor que soporten analítica, procesos operativos y consumo automatizado por sistemas. Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial. Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio. Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio. Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados. Observabilidad de Datos y Productos de Datos Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado. Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso. Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA. Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial. Habilitación de Analítica, IA y GenAI Diseñar