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Gerente Sênior de Arquitetura de IA e Dados

Accenture

São Paulo - Sao PauloMidH-1B sponsor company
Sign in to applyVerified 1h ago
Location
São Paulo - Sao Paulo
Work model
On-Site
Level
Mid
H-1B history
998 approvals (FY2023)
Posted
Sep 18, 2026

Skills

Machine LearningAWSGCPAzureMLOpsCybersecurity

About this role

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com. O que você vai fazer no seu dia a dia: Definir arquiteturas corporativas de Dados, Analytics e Inteligência Artificial em ambientes Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services e cenários multicloud. Desenhar arquiteturas de referência para plataformas de dados, machine learning, IA Generativa, copilotos, agentes inteligentes e produtos de dados. Atuar como trusted advisor de clientes e executivos, traduzindo desafios estratégicos em arquiteturas escaláveis, seguras, sustentáveis e orientadas à geração de valor. Liderar assessments de maturidade, diagnósticos arquiteturais, definição de arquitetura-alvo e elaboração de roadmaps para modernização e transformação de plataformas. Estabelecer padrões, guardrails e controles para governança de Dados e IA, segurança, privacidade, qualidade, catalogação, linhagem, Responsible AI e conformidade regulatória. Avaliar tecnologias, plataformas, modelos e padrões arquiteturais, considerando custo, desempenho, escalabilidade, resiliência, segurança, sustentabilidade, time-to-market e lock-in tecnológico. Liderar tecnicamente equipes multidisciplinares e apoiar propostas, estimativas, business cases, apresentações executivas e respostas técnicas para oportunidades estratégicas. O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time: Experiência sólida em Arquitetura Corporativa de Dados e Inteligência Artificial, com atuação relevante em posições de arquitetura e liderança técnica. Profundidade técnica em arquiteturas de dados, analytics, machine learning, IA Generativa e agentes de IA, aliada à capacidade de transformar necessidades de negócio em decisões arquiteturais. Visão estratégica e perfil consultivo para compreender desafios complexos, estruturar problemas e recomendar soluções pragmáticas. Forte capacidade de comunicação, influência, negociação e apresentação para públicos técnicos e executivos. Inglês avançado ou fluente para interação com clientes, parceiros e equipes globais. Além disso, é desejável conhecimento: Arquiteturas modernas, incluindo data lake, lakehouse, data warehouse, data mesh, streaming, APIs, microsserviços e produtos de dados. Modelos fundacionais, RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais, avaliação de modelos, prompt management, gestão de conhecimento e observabilidade. Frameworks de agentes, arquiteturas multiagentes, uso de ferramentas, memória, planejamento e mecanismos de supervisão humana. Machine Learning, MLOps, LLMOps e operações de Inteligência Artificial. Segurança, identidade, privacidade, governança de Dados e IA, Responsible AI, conformidade e gestão de riscos. Estratégias de modernização, migração para nuvem e transformação de plataformas corporativas. Mínimo de 10 anos de experiência em Dados, Analytics, Cloud ou Inteligência Artificial. Pós-graduação, MBA

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