Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure

Job Description: *English version below* Über den Bereich Sie werden Teil eines dynamischen und agilen AI‑Teams innerhalb von TDI mit Fokus auf die Entwicklung und Implementierung intelligenter, agentenbasierter KI‑Lösungen. Der Schwerpunkt Ihrer Rolle liegt in der eigenverantwortlichen Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung autonomer KI‑Agenten, die komplexe Aufgaben übernehmen, sich nahtlos in Enterprise‑Systeme integrieren und kontinuierlich aus ihren operativen Umgebungen lernen. Als erfahrener Full‑Stack AI Engineer  (d/m/w) übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Weiterentwicklung von AI‑Anwendungen und skalierbaren Full‑Stack‑AI‑Lösungen auf Basis von Python, Large Language Models, Agentenarchitekturen und Prompt Engineering. In enger Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus TDI sowie relevanten Stakeholdern treiben Sie die Entwicklung und Integration neuer KI‑Anwendungsfälle voran, bringen sich aktiv in Architektur‑ und Designentscheidungen ein und stellen eine regelkonforme sowie nachhaltige Integration in unternehmensweite Workflows sicher. Ihre Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Verantwortung von End-to-End Full‑Stack‑AI‑Lösungen, einschließlich Datenbankdesign, Python‑basierter Microservices und moderner Web‑Frontends, unter Sicherstellung skalierbarer, sicherer und konformer Produktionsumgebungen. Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb effizienter CI/CD‑Pipelines sowie Sicherstellung stabiler und automatisierter Entwicklungs‑, Test‑ und Deploymentprozesse für AI‑ und ML‑Anwendungen. Steuerung der Entwicklung, des Fine-Tunings sowie der produktiven Bereitstellung von AI‑Modellen, einschließlich Sicherstellung von Robustheit, Performance und Skalierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg. Eigenverantwortliches Vorantreiben der Konzeption und Umsetzung agentenbasierter AI‑Use Cases, einschließlich der Entwicklung von Multi‑Agent‑Workflows und individueller Function Tools. Verantwortung für die Integration von AI‑Lösungen in bestehende Enterprise‑Systemlandschaften, einschließlich der Konfiguration von MCP‑Servern sowie der Entwicklung von Python‑basierten Tools, ETL‑Pipelines und Microservices. Steuerung der Bereitstellung und Skalierung von AI‑Agents über Plattformen wie OpenShift und Google Kubernetes Engine sowie kontinuierliche Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur. Enge Zusammenarbeit mit Business‑ und IT‑Stakeholdern, proaktive Beratung hinsichtlich geeigneter AI‑Lösungen sowie eigenständige Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Anwendungen. Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen Mehrjährige relevante Berufserfahrung in den Bereichen DevOps, AI-Engineering, Python‑Entwicklung, Datenanalyse oder in der Umsetzung AI‑basierter Projekte. Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von skalierbaren AI‑ und Microservice‑Architekturen im Enterprise‑Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps‑Tools, GitHub, Terraform sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Cloud‑basierter Plattformen. Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder‑Management sowie in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, inklusive der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln. Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Themen selbstständig zu steuern und voranzutreiben. Bewusstsein für ethische Fragestellungen sowie ein klares Engagement für den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Fundierte Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, GitHub, Terraform sowie in der Implementierung und Bereitstellung von Microservice‑Architekturen. Bitte schicken Sie