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STAGE 2027 - Digitalisation et Data analyse de la performance industrielle (ALL GENDER)

Airbus

Saint Nazaire AreaMid
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Location
Saint Nazaire Area
Work model
On-Site
Level
Mid
Posted
Sep 18, 2026

Skills

PythonSQLTableau

About this role

Job Description

En quête d’une première expérience qui fait la différence ? Rejoignez Airbus Atlantic et donnez une trajectoire unique à votre parcours grâce à ce stage.   Nous sommes un leader mondial sur le marché des aérostructures, des sièges pilotes et des fauteuils passagers premium. Dans le cadre de votre formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure , d’une durée de 4 à 6 mo is , vous permettant de valider votre année. Une offre de stage intitulée « STAGE 2027 - Digitalisation et Data analyse de la performance industrielle (ALL GENDER)  » vient de s'ouvrir au sein d’ Airbus Atlantic sur le site de Montoir-de-Bretagne (44) . Cette mission débutera à partir de  janvier 2027 (date sujette à flexibilité) pour une durée de 4 à 6 mois . Découvrez le site en vidéo : Présentation du site de Montoir-de-Bretagne Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. Tâches et responsabilités : Vous rejoindrez une équipe de 14 personnes au sein du département « Process Performance Engineer (PPE) », nous sommes les garants de la performance industrielle et de l'optimisation des flux. Nous travaillons au cœur de la brique qui accompagne la montée en cadence de la famille « Single Aisle » (avions A320, A321neo, A321XLR).  Encadré par votre tutrice, vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyser/Comprendre les flux pour les optimiser et garantir leur performance. Développer/Innover sur la technologie employée. Connexion et collecte de données : cartographier, récupérer et consolider l'ensemble des données de performance industrielle (temps alloués initiaux, temps passés et aléas ) actuellement dispersées sur nos différents systèmes. Création d'un outil centralisé : concevoir un tableau de bord intuitif permettant de croiser ces différentes sources. L'objectif est d'offrir au service une vision globale, centralisée et dynamique des indicateurs clés. Data analyse et amélioration continue : exploiter la puissance de ces données pour aider les ingénieurs à identifier des gisements de productivité, cibler les opérations du chemin critique et proposer des optimisations du rendement de nos lignes. Déploiement et conduite du changement : accompagner l'équipe dans la prise en main de ce nouvel outil et s'assurer qu'il s'intègre parfaitement dans nos routines de pilotage opérationnel. Durant votre stage, vous développerez les compétences suivantes en lien avec votre formation : Ingénierie de la donnée et business intelligence industrielle : extraction, cartographie et consolidation de flux de données hétérogènes (temps alloués/passés et aléas) et conception d'un tableau de bord décisionnel centralisé pour le pilotage en temps réel. Ingénierie des flux et recherche d'efficience : modélisation, analyse et optimisation des flux industriels complexes dans une démarche d'amélioration continue et d'innovation technologique. Gestion de projet, conduite du changement et sécurité : déploiement opérationnel de nouvelles solutions digitales auprès des équipes ingénieurs, intégration des outils dans les routines de pilotage et prise en compte de la culture sécurité industrielle. Parlons de vous ! Vous préparez actuellement un diplôme de niveau bac. + 5 (ou équivalent) dans le domaine de la production, l'amélioration continue avec une composante IA ou une discipline apparentée . Vous avez les connaissances et compétences suivantes : Idéalement, une bonne sensibilité au développement d'outils/applications et à l'analyse de données (des notions sur Skywise/Palantir Foundry ou SQL/Python sont un vrai plus). Une compréhension des concepts du lean manufacturing (PERT, takt time et équilibrage). Savoir-être : curiosité, pragmatisme, autonomie et appétence terrain (en atelier) à la rencontre des

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